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      2. Suzhou Electric Appliance Research Institute
        期刊號: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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        基于多源數據融合的電網設備技術監督知識圖譜構建

        來源:電工電氣發布時間:2021-09-18 08:18 瀏覽次數:20

        基于多源數據融合的電網設備技術監督知識圖譜構建

        李堅林1,張晨晨2,趙昊然3,黃濤4,萬陽3,王幸偉4
        (1 國網安徽省電力有限公司,安徽 合肥 230026;
        2 國網安徽省電力有限公司電力科學研究院,安徽 合肥 230601;
        3 國網安徽省電力有限公司六安供電公司,安徽 六安 237000;
        4 國網安徽省電力有限公司阜陽供電公司,安徽 阜陽 236001)
         
            摘 要:電網企業多年技術監督工作開展積累了大量數據。針對海量技術監督數據挖掘深度淺、數據價值低的現狀,提出一種多源數據融合的方法構建電網技術監督知識圖譜,對其本體設計、數據的獲取與抽取、知識融合及可視化展示等內容進行了研究,電網設備技術監督知識圖譜的應用,實現了基于技術監督知識圖譜的智能檢索問答和設備家族缺陷識別,為電網設備數字化管理提升提供了思路。
            關鍵詞:多源數據;電網設備;技術監督;知識圖譜
            中圖分類號:TM727 ;TP391 文獻標識碼:B 文章編號:1007-3175(2021)09-0060-04
         
        Construction of Power Grid Equipment Technical Supervision Knowledge
        Graph Based on Multi-Source Data Fusion
         
        LI Jian-lin1, ZHANG Chen-chen2, ZHAO Hao-ran3, HUANG Tao4, WAN Yang3, WANG Xing-wei4
        (1 State Grid Anhui Electric Power Co., Ltd, Hefei 230026, China;
        2 State Grid Anhui Electric Power Co., Ltd. Electric Power Research Institute, Hefei 230601, China;
        3 State Grid Anhui Electric Power Co., Ltd. Lu’an Power Supply Company, Lu’an 237000, China;
        4 State Grid Anhui Electric Power Co., Ltd. Fuyang Power Supply Company, Fuyang 236001, China)
         
            Abstract: Power grid enterprises have carried out technical supervision for many years and accumulated a large amount of data.Based on the current situation of data value, this paper proposed a multi-source data fusion method to construct the knowledge map of power grid technical supervision.This research also studied its ontology design, data extraction, knowledge fusion, and visual display.The application of power grid equipment technical supervision knowledge atlas realized intelligent retrieval question and answer and equipment family defect identification based on knowledge graph of technical supervision, which provides an idea for improving the digital management of power grid equipment.
            Key words: multi-source data; power grid equipment; technical supervision; knowledge graph
         
        參考文獻
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